AI驱动的心血管全周期管理平台

嘉枫医疗正在构建面向心血管疾病管理的智能化平台，围绕风险识别、临床支持、康复随访、患者教育与长期管理，打造从患者信息到管理行动的数字化闭环。

平台结合人工智能、医学知识库、患者数据管理与随访工作流能力，帮助医疗机构和服务团队提升心血管患者管理效率，降低重复性工作负担，并为长期健康管理提供持续、结构化的智能支持。

我们的目标是成为心血管慢病管理场景中的 AI workflow intelligence layer，让分散的患者信息、医学知识和随访记录转化为可执行的风险信号、管理任务和服务决策支持。

平台介绍

嘉枫医疗围绕心血管患者长期管理场景，构建覆盖风险识别、医学知识检索、随访计划、康复支持、患者教育和数据分析的数字化平台。平台定位为医疗健康管理与临床辅助支持工具，帮助医疗机构和服务团队把分散信息转化为连续、可执行、可追踪的管理流程。

平台围绕医学知识检索、风险回顾与分层、随访工作流生成、报告与患者教育支持建设产品化 AI 能力。

AI健康助手、心血管随访系统、患者风险预测、医学知识库、康复管理平台。

产品示例覆盖心血管随访工作台、患者风险评估看板、RAG医学知识库和器械业务数字台账，展示平台如何服务机构管理、患者随访和现有器械业务协同。

Demo Center 展示病历分析演示、风险评估演示和知识库问答演示：上传病历或检查报告后，AI完成结构化摘要、风险标签、RAG知识库检索与患者教育内容生成。

演示定位为MVP原型，用于风险提示、知识服务和随访流程辅助，不能作为医生诊断或治疗建议。

AI技术架构主链路：患者数据层、知识检索层、AI推理与工作流层、服务团队看板、随访反馈闭环。

平台以结构化患者信息、随访记录、医学知识库和管理规则为基础，通过检索增强生成、医学文本理解和工作流编排能力，为医疗服务团队提供可追踪的风险信号、随访任务、教育内容和报告支持。

阶段一：产品定位与静态演示；阶段二：结构化患者管理与交互式 MVP；阶段三：基于 RAG 的医学知识支持与报告生成；阶段四：面向心血管服务团队的 AI 工作流智能层。

嘉枫医疗以心血管患者长期管理为核心场景，面向医疗机构、服务团队和慢病管理合作方提供数字化工作流与智能辅助能力。

邮箱：business@jxjiafeng.cn

合作方向：商务合作、产品试用、技术合作、NVIDIA Inception / Partner Inquiry

地址：江西省萍乡市萍乡经济技术开发区市府西路625号金融综合体4号楼4楼432号

本平台处于研发与产品验证阶段，定位为医疗健康管理与临床辅助支持工具，不能作为医生诊断、治疗或医疗决策依据。